AI 데이터센터 시대 핵심은 광학 연결…루멘텀 "광통신이 인프라의 순환계 역할"

[CBC뉴스] 인공지능(AI) 데이터센터 경쟁이 가속화되면서 광통신 기술이 차세대 인프라의 핵심 요소로 부상하고 있다. GPU와 메모리 중심의 경쟁에서 벗어나 대규모 AI 클러스터를 효율적으로 연결하는 광학 네트워크가 성능을 좌우하는 핵심 기술로 자리 잡고 있다는 분석이다.

루멘텀은 최근 AI 인프라 동향을 소개하며 AI 시스템이 사람의 신체처럼 컴퓨팅뿐 아니라 데이터 전달과 전력 효율, 안정적인 연결 구조를 함께 갖춰야 한다고 설명했다. 회사는 광학 연결 기술이 AI 인프라의 '순환계' 역할을 수행하며 대규모 데이터 이동을 뒷받침하는 핵심 기반이 되고 있다고 강조했다.

AI 데이터센터 투자 확대도 광통신 시장 성장에 힘을 보태고 있다. 미국 주요 하이퍼스케일 클라우드 사업자들은 2026년 자본지출 규모를 최대 7250억 달러까지 확대할 계획으로 알려졌다. 이는 전년도 기록적인 투자 규모보다 크게 늘어난 수준으로, 데이터센터 확장과 함께 광통신 장비 수요도 빠르게 증가할 것으로 전망된다.

시장조사업체 라이트카운팅(LightCounting)은 2026년 이더넷 광트랜시버 시장이 높은 성장세를 이어갈 것으로 예상했다. 특히 인듐인화물(InP) 기반 EML 레이저와 레이저 칩은 공급 능력을 웃도는 수요가 이어지고 있으며, 일부 제품군에서는 수요가 공급보다 크게 앞서는 상황이 나타나고 있다고 분석했다.

루멘텀 역시 OFC 2026 투자자 브리핑에서 AI 데이터센터용 EML, CW, UHP 레이저 등 InP 기반 광학 제품의 수요가 연평균 약 85% 성장할 것으로 전망했다. 회사는 이는 단순히 광트랜시버 판매 증가를 의미하는 것이 아니라 레이저 칩과 웨이퍼 생산능력 확대가 필요한 구조적 성장이라고 설명했다.

AI 모델이 대형화되면서 데이터센터 구조도 변화하고 있다. 수천 개 이상의 GPU와 가속기를 하나의 시스템처럼 연결하기 위해서는 초저지연과 대용량 데이터 전송이 필수적이며, 스케일업과 스케일아웃, 캠퍼스 간 연결까지 모두 광학 기술이 중요한 역할을 수행하게 된다는 것이다.

OFC 2026 행사에서는 OpenAI의 리처드 호(Richard Ho)가 AI 시대에는 인터커넥트와 메모리, 시스템 아키텍처가 컴퓨팅 성능만큼 중요해졌으며, 대역폭과 전력 효율 측면에서 광학 기술이 필수적인 연결 수단이라고 설명했다.

마이클 허스턴 루멘텀 최고경영자(CEO)도 "루멘텀의 나스닥100 편입은 AI 기반 인프라에서 광학 기술의 중요성이 커지고 있음을 보여주는 사례"라며 "데이터센터 내부의 속도와 대역폭이 지속적으로 증가하면서 광학 솔루션 수요 역시 함께 확대되고 있다"고 밝혔다.

업계는 앞으로 AI 데이터센터가 단일 광학 기술만으로 구축되기보다 스케일업, 스케일아웃, 장거리 연결 등 다양한 환경에 맞는 여러 광학 기술이 함께 적용되는 방향으로 발전할 것으로 전망하고 있다. 이에 따라 광트랜시버와 레이저, 광반도체, 실리콘 포토닉스 등 광학 부품 전반의 중요성도 더욱 커질 것으로 예상된다.

[AI 조력으로 작성된 기사입니다. 본 기사는 투자 권유를 목적으로 하지 않으며, 투자에 따른 최종 판단과 책임은 투자자 본인에게 있습니다.][AI 조력으로 작성된 기사입니다. 본 기사는 투자 권유를 목적으로 하지 않으며, 투자에 따른 최종 판단과 책임은 투자자 본인에게 있습니다.]
 

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▮ CBC뉴스ㅣCBCNEWS 심우일 기자