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정부&공공기관 축대, 옹벽, 담장의 차이 김설아단박접수 2024-04-25 22:21
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대구광역시, 딥러닝 드론 활용 … 전용도로 실시간 순찰
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대구광역시, 딥러닝 드론 활용 … 전용도로 실시간 순찰
  • 이수형 기자
  • 승인 2020.02.04 16:26
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사진제공=대구광역시청
사진제공=대구광역시청

[CBCNEWSㅣ씨비씨뉴스] 지난달 29일, 대구시설공단은 대구시 스마트시티지원센터, 무지개연구소와 함께 자동차전용도로에서 'Deep Learning' 기반의 실시간 드론 시범 순찰을 실시했다.

이날 공단은 LTE통신망과 인공지능 시스템을 활용해 원거리 제어, 자동분석 기술이 탑재된 드론으로 서변고가교에서 고촌교 사이의 자동차전용도로를 실시간으로 시범 순찰했다.

이번 순찰에 활용된 Deep Learning은 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 하는 기술로 인간의 '가르침'이라는 과정을 거치지 않아도 스스로 학습하고 미래의 상황을 예측할 수 있는 것을 말한다.

공단은 이번 순찰을 통해 딥러닝 기술의 적용 가능성을 확인하고 추후 지역 내 첨단기술 보유기관들과 협력해 실시간 낙하물 확인, 적재불량차량 단속, 도로파손 분석 등 보다 정밀하고 신속하게 정보를 수집·분석해 시민들에게 안전한 도로 환경을 제공할 수 있도록 추진할 계획이다.

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최강 전투기 F-22가 더 강력해질 수 있던 이유
F-22와 F-35를 최강의 반열에 올려준 초강점은?

'네티즌 어워즈'는 매월1일부터 말일까지 진행됩니다. 여러분의 많은 참여 바랍니다.(투표는 60초이내 집계 반영)

1
PARK JI HYEON 박지현
157,549 득표
55,496 참여
33.5%
2
Son Tae Jin 손태진
139,760 득표
56,266 참여
29.7%
3
Hwang Yeong Woong 황영웅
45,819 득표
18,170 참여
9.7%
4
ENOCH 에녹
27,373 득표
10,217 참여
5.8%
5
Kim Ji Hoon 김지훈
25,127 득표
9,358 참여
5.3%
6
Seo Young Taek 서영택
21,273 득표
9,057 참여
4.5%
7
Jang Minho 장민호
19,407 득표
7,972 참여
4.1%
8
Jeong Dong Won 정동원
10,362 득표
3,263 참여
2.2%
9
Bak Chang Geun 박창근
8,210 득표
2,608 참여
1.7%
10
Ahn Seong Hoon 안성훈
5,503 득표
2,047 참여
1.2%
11
Lee Chan won 이찬원
3,318 득표
1,688 참여
0.7%
12
Kang Hyung Ho 강형호
2,472 득표
891 참여
0.5%
13
YOUNGTAK 영탁
2,275 득표
941 참여
0.5%
14
Park Seo Jin 박서진
1,616 득표
732 참여
0.3%
15
Kim Hojoong 김호중
499 득표
157 참여
0.1%
16
Young Woong Lim 임영웅
135 득표
90 참여
0%
17
JUNG KOOK BTS 정국
120 득표
48 참여
0%
18
KIM HEE JAE 김희재
54 득표
38 참여
0%
19
Jimin BTS 지민
16 득표
15 참여
0%
20
JIN BTS 진
10 득표
10 참여
0%