![유니쿼화이 실리콘밸리 본사 [반응이 센 CBC뉴스ㅣCBCNEWS]](/news/photo/202112/422703_226849_5219.jpg)
[CBC뉴스] 실리콘밸리에 본사를 둔 인공신경망(Neural Network) 및 AI 에지 컴퓨팅(AI edge computing) 전문회사인 유니쿼화이(Uniquify)가 2022 CES를 통해 혁신적인 인공신경망 구조(Neural Network Fabric) 기술을 선보일 예정이라고 밝혔다.
오늘날의 인공신경망(Neural Network) 기술은 일반적으로 MAC (multiply-accumulate)을 활용한 영상, 음성, 데이터 및 자연어를 처리하는 AI 모델을 구현하고 있다. 반면 유니쿼화이의 인공신경망 2.0(Neural Network 2.0) 기술은 AIPE (AI Processing Element) 기술로 기존 MAC 운영 방식을 전격 대체해 인공신경망(Neural Network)의 뉴런(Neuron) 크기 자체를 획기적으로 축소시켰다.
AIPE 기술 적용을 통한 반도체칩 크기 및 가격 경쟁력 확보를 통해 AI 에지 컴퓨팅(AI edge computing)을 생활가전, 데이터센터, 클라우드, 엔터프라이즈, 제조, 제약 및 헬스케어, 정부 관련 등 다양한 애플리케이션 영역으로 적용할 수 있다.
Josh Lee CEO는 “인공신경망(Neural Network) 기술은 새로운 패러다임이며 지난 수 십년 동안 우리 일상의 모든 분야에 스며든 기존 소프트웨어 기술을 대체할 수 있는 완벽한 보완제이다. 과거 값비싼 MAC 하드웨어 방식은 고급기술이기는 하지만 비대한 인공신경망(Neural Network) 모델로 인해 많은 에지 컴퓨팅(edge computing) 애플리케이션 시장에서 완벽한 잠재력을 구현해내지 못했다”고 말했다.
이어 그는 “우리의 인공신경망 2.0(Neural Network 2.0) 기술은 AIPE 기술을 이용해 뉴런(Neuron)을 획기적으로 축소시켜 기존 MAC 기반 인공신경망(Neural Network)에서 요구하는 칩 크기의 작은 단면만을 사용하면서 가장 복잡하고 진보한 AI 영상, 음성, 자연어 구동 모델 등에 도입할 수 있다. 그러므로 AI 에지 컴퓨팅(AI edge computing) 분야에서 진정한 게임 체인저라고 할 수 있다”고 덧붙였다.
CNN, RNN, FNN, AE, Batch Norm 및 활성화 함수를 포함한 대부분의 인공신경망(Neural Network) 운영방식은 추론(예측) 모드를 실행할 때 곱셈 및 덧셈 연산들로 구성돼 이를 MAC 블록이라는 하드웨어로 실행했다. 하지만 유니쿼화이(Uniquify)의 AIPE 블록은 기존 MAC 블록과 비교하면 20배 정도 작은 크기와 전력 및 가격을 구현했고 7nm 기술을 적용할 경우 와트당 70 TOPS (Tera operational per second)을 구현할 수 있다. 실리콘 크기의 경제적 활용 가치를 구현해 인공신경망 2.0(Neural Network 2.0) 기술은 생활가전, AI 사물인터넷(AIoT), 보안감시, 비전검사, 진단 및 자율 주행 분야에 이르기까지 다양한 애플리케이션 분야에 적용할 수 있다.
유니쿼화이(Uniquify)의 Sam Kim 운영총괄책임은 “인공신경망 2.0(Neural Network 2.0) 기술 기반의 인공신경망 프로세싱 시스템온칩(Neural Network Processing SoC)인 Bethel 제품군의 출시를 알리게 돼 정말 기쁘다”며 “Bethel Lite는 저전력 애플리케이션으로 AI 사물인터넷(AIoT) 및 생활가전 제품을 타깃으로 하고, Bethel Pro는 음성 및 영상 처리에 가장 최적화돼 있고, Bethel Max는 고대역폭이나 고성능이 필요한 애플리케이션을 위해 개발됐다. 이 세 가지 제품군은 현존하는 인공신경망 에지 컴퓨팅(Neural Network Edge Computing) 시장의 수직계열 분야를 커버할 수 있을 것이다. 단기간내에 저희 기술을 전개 발전시키기 위해 소수 Tier-1 고객과 협력 중에 있다”고 밝혔다.
유니쿼화이(Uniquify)는 인공신경망 2.0(Neural Network 2.0) 기술을 시각, 음성, 데이터 및 자연어 처리 모델 등 모든 주요 인공신경망(Neural Network)에 적용해 가장 진일보한 AI 기술 및 모델을 제공하고자 최선을 다하며, 나아가 소비자들이 이러한 AI 기술들의 이점을 충분히 누리면서도 클라우드 서버에 개인정보를 보관하지 않아 사생활 보호를 할 수 있도록 한다. 전문가들은 현재의 AI 모델의 규모와 복잡성이 폭발적으로 증가해, 유니쿼화이의 인공신경망 2.0(Neural Network 2.0) 기술이 혁신적 AI 기술을 필요로 하는 모든 시장과 산업분야에서 확실한 승자로 자리매김할 것으로 예상하고 있다.
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CBC뉴스ㅣCBCNEWS 박은철 기자 press@cbci.co.kr
