ICLR은 딥러닝의 원리와 학습 방식을 다루는 최고 수준의 학술대회로, 글로벌 빅테크 기업들이 참여하는 AI 연구의 격전지로 꼽힌다. 이 학회에 채택된 논문은 향후 AI 기술 발전 방향을 가늠하는 주요 연구로 평가받는다.

이번 연구는 AI가 화면의 단순한 시각 변화가 아니라 영상의 의미와 서사를 이해하도록 설계한 것이 핵심이다. 기존 시각 정보에 더해 코미디·스릴러 등 장르 특성과 영상별 컷 길이(Shot Duration)를 결합한 새로운 분석 방식을 제시했다.

이를 통해 AI는 색감이나 배경 변화와 무관하게 장르적 맥락 속에서 이야기의 연속성을 판단하고, 장면 전환 시점을 정교하게 구분한다. 또한 완성 영상의 컷 길이에 대한 통계 패턴을 학습해 편집 전문가 수준의 장면 경계 인식이 가능하도록 했다.

CJ는 해당 기술을 그룹 콘텐츠 사업에 적용해 제작 효율을 높일 계획이다. CJ 4DPLEX는 4DX 및 ScreenX 제작 과정의 장면 분석에 활용하고, 스튜디오드래곤은 영상 라이브러리의 장면 단위 자동 분류를 통해 콘텐츠 자산 관리(DAM) 효율을 개선한다. CJ온스타일은 모바일 라이브 커머스에서 원본 영상 중 제품별 핵심 구간을 자동 추출하는 데 적용할 방침이다.

이와 함께 AI 학습·평가용 데이터셋 ‘MovieChat’을 고도화한 ‘MovieChat-SSeg’도 구축했다. 영화와 드라마 등 1,000편의 영상 장면 경계를 전문가가 재정의해 데이터 완성도를 높였다.

해당 연구는 지난 23일부터 27일까지 브라질 리우데자네이루에서 열린 ICLR 2026에서 공식 발표됐다.

CJ AI/DT추진실 관계자는 “ICLR에서 기술 경쟁력을 인정받았다”며 “계열사 협업을 확대해 차별화된 AI 콘텐츠 솔루션을 지속적으로 선보이겠다”고 말했다.