[CBC뉴스] XRP Ledger이 보안 강화 전략의 일환으로 AI 기반 레드팀을 운영하며, 공격 시뮬레이션 중심의 테스트 체계를 구축하고 있다.

레드팀은 실제 공격자의 관점에서 시스템을 분석하는 조직으로, XRPL은 여기에 인공지능을 결합해 자동화된 공격 시나리오를 대규모로 실행하는 방식을 도입했다. 이를 통해 기존 테스트 방식에서는 발견하기 어려웠던 경계 영역의 취약점을 집중적으로 점검한다.

특히 XRPL은 퍼징(fuzzing)과 자동화된 공격 테스트를 병행해, 네트워크가 다양한 조건에서 어떻게 반응하는지를 검증하고 있다. 이는 단순한 코드 오류 탐지 수준을 넘어, 시스템 전체의 내구성을 점검하는 방식이다.

이 과정에서 이미 10건 이상의 버그가 발견됐으며, 현재까지 공개된 내용은 대부분 낮은 수준의 문제로 확인됐다. 다만 XRPL 측은 발견된 문제들을 우선순위에 따라 지속적으로 수정하고 있다고 밝혔다.

이번 변화는 블록체인 보안의 방향성이 ‘문제 발생 후 대응’에서 ‘문제 발생 가능성 자체를 제거’하는 구조로 이동하고 있음을 보여준다.

또한 XRPL은 코드 구조 자체의 개선에도 착수했다. 타입 안정성 부족, 기능 간 불일치, 검증되지 않은 가정 등 장기 운영 시스템에서 발생할 수 있는 구조적 문제를 정비하고 있다.

XRPL 관계자는 “가장 취약한 지점은 기존 로직과 신규 기능이 만나는 경계”라며 “AI 기반 분석을 통해 이러한 구간을 집중적으로 점검하고 있다”고 설명했다.

이 같은 접근은 향후 기관 투자자와 금융 서비스 확장에 대비한 기반 구축이라는 점에서 의미가 크다.

[※ 본 기사에서 제공하는 정보는 일반적인 가상자산 관련 소식 전달을 목적으로 하며, 투자 권유나 재정적 조언이 아닙니다.  본지는 해당 정보에 대한 법적·재정적 책임을 지지 않습니다. 본 기사에는 공개된 시장 데이터와 자료를 기반으로 정보 정리 및 문장 구성 과정에서 일부 AI 도구의 도움을 받은 내용이 포함되어 있습니다.]

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▮ CBC뉴스ㅣCBCNEWS 심우일 기자