[CBC뉴스] 엔비디아 CEO 젠슨 황이 OpenAI의 신형 모델 GPT-6 Astra를 두고 "AGI(범용인공지능)가 도래했다"고 밝히면서 AI 인프라 전반에 대한 시장의 관심이 다시 커지고 있다. 이번 발언이 주목받는 이유는 단순한 신제품 출시 소식이 아니라, 그동안 업계에서 조심스럽게 다뤄오던 AGI라는 단어를 엔비디아 최고경영자가 직접 언급했다는 점에 있다. GPU 공급자가 자사 제품이 탑재된 모델을 AGI로 규정한 셈이어서, 발언의 파급력과 이해관계가 동시에 도마 위에 올랐다.

OpenAI는 지난 9월 3일 GPT-6 Astra를 공개하며 이를 "가장 강력하고 정렬된 모델"이라고 소개했다. AGI라는 표현은 OpenAI의 공식 출시 자료에는 등장하지 않았다. 사흘 뒤인 9월 6일, 젠슨 황은 자신의 X 계정에 "GPT-6 Astra는 10만 개 이상의 엔비디아 그레이스 블랙웰 NVLink72로 학습됐다. ChatGPT에서 o1을 거쳐 Astra까지 4년 만에 AGI가 도래했다. OpenAI 팀에 축하를 전한다. 다음은 40만 개의 GPU가 가동될 예정이다"라는 내용을 올렸다.

이번 발언의 배경에는 최근 수년간 이어져 온 AI 인프라 투자 확대 흐름이 자리한다. 초거대언어모델의 성능 향상이 곧 학습에 투입되는 GPU 규모와 직결된다는 서사가 반복되면서, 모델 출시 때마다 하드웨어 확장 소식이 함께 강조되는 패턴이 굳어졌다. 이번에도 젠슨 황은 모델의 기능이나 벤치마크 결과보다 학습에 동원된 GPU 대수를 먼저 언급했고, 추가로 40만 개의 GPU가 가동될 예정이라는 점을 덧붙였다. AI 모델의 발전을 GPU 수요 확대의 근거로 연결짓는 구도가 이번 발언에서도 그대로 반복된 셈이다.

다만 이 발언을 곧바로 AGI 달성의 공인된 근거로 받아들이기는 어렵다는 지적도 나온다. OpenAI 스스로는 Astra를 AGI로 규정하지 않았고, AGI 여부를 판단할 업계 공통의 벤치마크나 기준 자체가 아직 마련돼 있지 않다. 엔비디아는 GPU 수요가 곧 실적으로 직결되는 회사인 만큼, 이번 발언이 사업적 이해관계와 무관하지 않다는 시각도 함께 제기된다. 실제 이용자들 사이에서는 Astra에 대한 초기 호평과 함께 안정성 관련 불만도 뒤섞여 나오고 있어, "AGI 도래"라는 표현과 현장의 체감 사이에는 간극이 있다는 평가도 있다.

이 같은 발언은 반도체·AI 인프라 업종 전반으로 관심이 확산되는 계기가 될 수 있다. GPU 학습 규모가 다시 화두로 떠오르면서 데이터센터, 전력·냉각 인프라, 서버 제조 등 AI 밸류체인에 속한 기업들에 대한 투자자 관심이 함께 커질 가능성이 있다. 다만 이는 테마 확산 가능성일 뿐 구체적인 실적 개선을 의미하는 것은 아니며, 개별 기업의 수혜 여부는 향후 발표되는 실적과 수주 상황을 통해 별도로 확인해야 할 부분이다.

앞으로 확인해야 할 변수는 크게 세 가지다. 먼저 OpenAI가 Astra의 성능과 관련해 공식적으로 AGI에 대한 입장을 밝히는지 여부다. 이번 발언은 엔비디아 측에서 나온 것으로, OpenAI 스스로의 평가와는 결이 다르다. 다음으로는 예고된 40만 개 GPU 추가 가동이 실제 일정대로 진행되는지, 그리고 이것이 엔비디아의 향후 실적 가이던스에 어떻게 반영되는지 지켜볼 필요가 있다. 마지막으로 Astra의 실제 성능에 대한 독립적인 벤치마크 결과와 이용자 평가가 누적되면서 "AGI 도래"라는 평가가 유지될지, 혹은 과장된 수사로 정리될지도 관전 포인트다.

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▮ CBC뉴스ㅣCBCNEWS 심우일 기자